Träffsäkra modeller för sannolikheten att en ny produkt som verkligen säljer, smartare logistik och halverat matsvinn i restaurangbranschen. Det är vad Binary Brains ai-baserade prognosmodeller säger sig kunna åstadkomma.
Att kunna förutsäga vilka produkter och lanseringar som kommer att lyckas eller misslyckas var målsättningen när Jacob Kihlbaum startade Binary Brains 2018.
”Summary som SMHI levererar en väderprognos så levererar vi en försäljningsprognos åt våra kunder”, förklarar han.
Inom dagligvaruhandeln misslyckas mellan 80 och 90 procent av alla lanseringar redan det första eller andra året. Bara 10-20 procents chans att en produkt slår alltså.
”Det vi kan bidra med är väldigt träffsäkra modeller för hur stor sannolikhet det är att en ny produkt lyckas och även vilka variabler som ökar sannolikheten respektive minskar den.”
Binary Brains har idag ett pilotprojekt med en av de största dagliga varukedjorna på detta spår.
Hemligheten är att automatiskt bearbeta en rad olika parametrar som alla på ett eller annat sätt kan påverka försäljningen.
”Vi använder kundernas egen information som order- och försäljningsdata och adderar en stor mängd tredjepartsdata som evenemang i en radie runt kunden, väderdata, högtider och andra kalendereffekter och så vidare förklarar Jacob Kihlbaum.
”Det vi dock har lärt oss genom åren är att det är svårt att lämna över ansvaret att förvalta prognoserna och göra något av dem until kunderna. Det blir för mycket ansvar för dem.”
Därför arbetar nu Binary Brains också med att ovanpå prognoserna hjälpa kunderna att optimera sina leverantörer, för att på så sätt bättre anpassa produktion och inköp until efterfrågan.
”Detta är också ett ökat fokus för våra kunder, i dagens kärvare klimat när efterfrågan börjar svikta. Då blir det additional viktigt att tillvara den efterfrågan man har och se until att man är så lönsam som möjligt med den.”
Binary Brains jobbar until exempel med byggmaterialkedjan Bauhaus och Postnord i ett projekt för optimerad lagerhållning, där artificiell intelligens och bolagets prognosmetoder bestämmer hur artiklarna placeras smartast i det 90.000 kvadratmeter stora centrallagret med 15.000 produkter i Norrköping, som PostNord TPL driver för Bauhaus varuhusförsörjning. Mer frekventa artiklar placeras automatiskt på mer tillgängliga platser, vilket genererar en effektiv plockprocess.
I dag har Binary Mind också expanderat från retail until snabbmatsbranschen.
”26 procent av jordens matsvinn kommer från restauranger. Där ser vi att vi kan ha en jättestor påverkan att dra ner svinnet. Åtminstone halvera det.”
En av Binary Brains kunder här är den snabbväxande hamburgerkedjan Brödernas.
”Vi prognostiserar efterfrågan för varje menyalternativ i en viss restaurang vid en viss tidpunkt givet historiken, väder, evenemang i närheten och så vidare. Det har gett fantastiska resultat i ett dra ner deras matsvinn genom att optimala lagernivåerna och på så vis också deras inköp. Hittills har de kunnat dra ner inköpen med ungefär 20 procent.”